您的位置：首页 > 教程下载 > 软件编程 》 python数据分析科学实战教程(132视频+大数据分析8案例学习+源码素材)
    本套视频教程共10讲，含132个视频，并提供配套课件及源码素材下载。

    ├─第1讲： 数据科学家的武器库
    │ 1. 数据科学的概念.mp4
    │ 2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4
    │ 3. 数据科学的统计基础.mp4
    │ 4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4
    │ 5. 各类算法的适用场景讲解.mp4
    │ 6. 面向应用的分类模型评估.mp4
    │
    ├─第2讲：Python基础
     7. Python介绍.mp4
    │ 8. Python基础数据类型和表达式.mp4
    │ 9. Python原生态数据结构(上).mp4
    │ 10. Python原生态数据结构(下).mp4
    │ 11. Python控制流.mp4
    │ 12. Python函数.mp4
    │ 13. Python模块的使用.mp4
    │
    │
    ├─第3讲：Python大数据分析案例1：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
    │ 14. 描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4
    │ 15. 描述性统计与探索型数据分析（下）.mp4
    │ 16. 描述性方法大全与Python绘图（上）.mp4
    │ 17. 描述性方法大全与Python绘图（下）.mp4
    │ 18. 统计制图原理.mp4
    │ 19. 数据库基础.mp4
    │ 20. 数据整合和数据清洗.mp4
    │ 21. 数据整理.mp4
    │ 22. 课后答疑.mp4
    │ 23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4
    │ 24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4
    │
    ├─第4讲：Python大数据分析案例2：二手房价格分析报告
    │ 25. 两变量关系检验方法综述.mp4
    │ 26. 参数估计简介及概念介绍(上）.mp4
    │ 27. 参数估计简介及概念介绍(下）.mp4
    │ 28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4
    │ 29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4
    │ 30. 两样本T检验.mp4
    │ 31. 方差分析.mp4
    │ 32. 相关分析.mp4
    │ 33. 相关知识点答疑.mp4
    │ 34. 简单线性回归(上).mp4
    │ 35. 简单线性回归(下).mp4
    │ 36. 多元线性回归.mp4
    │ 37. 课后作业与课程答疑.mp4
    │ 38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4
    │ 39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4
    │ 40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4
    │ 41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4
    │ 42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4
    │ 43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4
    │ 44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4
    │
    ├─第5讲：Python大数据分析案例3：汽车贷款信用评分卡制作
    │ 45. 课程答疑1.mp4
    │ 46. 线性回归检验（上）.mp4
    │ 47. 线性回归检验（中）.mp4
    │ 48. 线性回归检验（下）.mp4
    │ 49. 逻辑回归基础（上）.mp4
    │ 50. 逻辑回归基础（下）.mp4
    │ 51. 课程答疑2.mp4
    │ 52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4
    │ 53. 作业讲解2矩估计1.mp4
    │ 54. 作业讲解3矩估计2.mp4
    │ 55. 作业讲解4极大似然估计.mp4
    │ 56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4
    │ 57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4
    │ 58. 作业讲解7模型调优.mp4
    │ 59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4
    │ 60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4
    │
    └─第6讲：Python大数据分析案例4：电信客户流失预警
     61. 课前答疑.mp4
    62. 决策树建模思路（上）.mp4
    63. 决策树建模思路（下）.mp4
    64. 决策树建模基本原理.mp4
    65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4
    66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4
    67. CART决策树建模原理.mp4
    68. 模型修剪-以CART为例.mp4
    69. 案例讲解1.mp4
    70. 神经网络基本概念.mp4
    71. 人工神经网络结构.mp4
    72. 感知器.mp4
    73. 案例讲解2.mp4
    74. BP神经网络.mp4
    75. 课后答疑.mp4 第7讲：Python大数据分析案例5：个人银行反欺诈模型 第8讲：Python大数据分析案例6：慈善机构精准营销案例 第9讲：Python大数据分析案例7：银行客户渠道使用偏好的客户洞察 第10讲：Python大数据分析案例8：推荐系统设计与银行产品推荐
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