本课程深入探讨AI算法的实际应用与NCNN框架在安卓端的部署技巧。从数据集的读写实现到复杂数据结构的指针应用，再到虚函数的多态实现，课程内容全面覆盖AI算法的核心知识点。特别地，课程通过目标跟踪项目实战，让学员掌握如何在实际项目中应用所学知识。此外，课程还详细介绍了如何利用NCNN框架在安卓端部署人脸检测模型，以及如何通过交叉编译实现NVIDIA Jetson TX2的模型部署。无论你是AI算法的初学者还是希望提升安卓端AI应用部署技能的专业人士，本课程都将为你提供宝贵的实战经验和深入的理论知识。
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AI算法与NCNN安卓部署实战3.68GB(mp4视频12节；)
第12章：交叉编译实现NVIDIAJetsonTX2模型部署.mp4438.93MB第11章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4365.19MB第10章： 利用ncnn安卓端部署使用人脸检测模型》.mp4285.65MB第09章： 目标跟踪项目实战.mp4253.38MB第08章： 如何并行计算.mp4319.9MB第07章： 内存开篇.mp4371.15MB第06章： STL重要组件.mp4315.92MB第05章： 虚函数：多态实现(235329).mp4293.24MB第04章： 指针：实现复杂数据结构(235329).mp4268.91MB第03章： 类：功能继承与自定义.mp4240.07MB第02章： 深入理解卷积：滤波算法的底层实现.mp4300.72MB第01章： 数据集的读写实现.mp4312.27MB
