本课程由徐长龙主讲，深入探讨高并发系统的设计与优化策略。内容涵盖数据库性能优化、缓存一致性、分布式事务、系统隔离、链路追踪等关键技术，帮助开发者构建高效、稳定的高并发系统。通过实战案例与理论结合，学员将掌握从架构设计到性能压测的全流程，提升应对高并发场景的能力。适合中高级开发者、架构师及技术管理者学习。
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高并发系统实战：从架构设计到性能优化465.84 MB(pdf文档28个；)
期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf770.62KB开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf3.7MB结束语｜为者常成，行者常至.pdf6.83MB答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf1.93MB24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.pdf2.4MB23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf4.48MB22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf3.51MB21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf3.05MB20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf5.53MB19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf3.42MB18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf3.02MB17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf1.88MB16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf6.92MB15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf4MB14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf3.96MB13-实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf1.81MB12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf3.76MB11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统？.pdf6.3MB10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf5.33MB09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf5.5MB08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf6.35MB07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.pdf5.36MB06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf5.72MB05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.pdf5.06MB04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf3.14MB03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf4.31MB02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf3.54MB01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.pdf6.32MBMP3
开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp310.08MB结束语｜为者常成，行者常至.mp38.37MB答疑课堂｜思考题答案（一）.mp31000.33KB24｜性能压测：压测不完善，效果减一半.mp312.95MB23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp312.65MB22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp317.02MB21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp315.13MB20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp310.23MB19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp316.12MB18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp313.02MB17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp311.46MB16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp312.17MB15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp313.16MB14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp318.3MB13-实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp313.03MB12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp312.35MB11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统？.mp318.69MB10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp312.8MB09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp315.76MB08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp310.69MB07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.mp314.23MB06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp319.25MB05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.mp310.96MB04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp312.15MB03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp38.21MB02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp313.28MB01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.mp314.96MB
