本课程专为计算机视觉开发者设计，通过7大实战项目(YoloV5人体系列、DeepStream流量分析、Facenet人脸识别等)系统讲解C++结合TensorRT的高性能部署技术。课程包含C++基础语法、CMake项目构建、OpenCV/TensorRT核心应用，手把手教你实现工业级模型部署。学完可掌握：1. C++高效部署能力 2. TensorRT加速技巧 3. 多场景CV项目实战经验 4. 模型插件开发技能，适合有一定深度学习基础，想提升工程化能力的开发者。
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C++ TensorRT高性能部署实战：YoloV5/DeepStream/Facenet5.89 GB(mp4视频22节；)
9_实战项目1——YoloV5人体系列-实战项目1——YoloV5人体系列第1节.mp4281.88MB8_基础课——OpenCV和TensorRT基础-TensorRT基础.mp4185.19MB7_基础课——OpenCV和TensorRT基础-OpenCV基础.mp4208.21MB6_基础课——CMake基础-CMake基础语法——构建你的C++项目.mp4345.88MB5_基础课——C++进阶-C++进阶语法——OOP、智能指针、STL.mp4520.98MB4_基础课——C++进阶-C++进阶语法——函数和指针.mp4298.59MB3_基础课——C++基础-C++基础语法.mp4335.92MB20_实战项目7——SMOKE3D目标检测-实战项目——SMOKE3D目标检测.mp4160.26MB2_基础课——C++基础-C++环境配置及第一个程序的运行.mp4154.11MB19_实战项目6——Modnet抠图-modnet抠图.mp4156.4MB18_实战项目5——LPRNET车牌检测识别-三阶段、二阶段应用.mp4222.53MB17_实战项目5——LPRNET车牌检测识别-LPRNET模型训练.mp4130.7MB16_实战项目4——人体姿态估计及动作识别-人体姿态估计及动作识别.mp4283.37MB15_实战项目3——Facenet人脸检测、识别、属性-Facenet人脸检测、识别、属性（性别、表情等）.mp4421.9MB14_实战项目2——YoloV5+deepstream流量分析-Yolov5_deepstream越界流量分析.mp4593.22MB13_实战项目3——Facenet人脸检测、识别、属性-Facenet人脸检测、识别、属性（性别、表情等）.mp4421.9MB13_实战项目1——YoloV5人体系列-插件plugin——代码示意.mp4104.02MB12_实战项目2——YoloV5+deepstream流量分析-Yolov5_deepstream越界流量分析.mp4593.22MB12_实战项目1——YoloV5人体系列-插件plugin——decode原理.mp440.55MB11_实战项目1——YoloV5人体系列-实战项目1——YoloV5人体系列第3节.mp4407.91MB10_实战项目1——YoloV5人体系列-实战项目1——YoloV5人体系列第2节.mp4156.44MB1_导言-这个课适合谁学？学了能干嘛？.mp412.58MB
